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Curso Académico: 2018/19

8074 - Máster Universitario en Criminología y Ejecución Penal

31889 - Métodos II


Informació de la Guia Docent

Curso Académico:
2018/19
Centro académico:
807 - Centro Másteres del Departamento de Derecho
Estudio:
8074 - Máster Universitario en Criminología y Ejecución Penal
Asignatura:
31889 - Métodos II
Créditos:
5.0
Curso:
1
Idiomas de docencia:
Teoría: Grupo 1: Castellano
Profesorado:
Jordi Gumà Lao
Periodo de Impartición:
Segundo trimestre
Horario:
Ir a la consulta de Horarios

Presentación

En este curso se proporcionarán herramientas para el planteamiento y el desarrollo de investigaciones cuantitativas básicas. Se discutirán criterios para la elección de metodologías y fuentes de datos secundarias, y se realizarán análisis descriptivos e inferenciales básicos de datos estadísticos.

Competencias asociadas

Competencias generales:

  • Capacidad de análisis y síntesis
  • Habilidades de gestión de la información

Interpersonales

  • Capacidad de reflexión crítica

Sistémicas

  • Habilidad para trabajar de forma autónoma
  • Capacidad de aplicar los conocimientos adquiridos

Competencias específicas:

  • Ser capaz de manera básica de manejarse en el tratamiento de bases de datos
  • Ser capaz de identificar la técnica más adecuada para responder preguntas específicas
  • Ser capaz de interpretar los resultados estadísticos obtenidos

Prerrequisitos

No se requiere formación previa en estadística.

Contenidos

Programación

Tipo de clase

1ª sesión

Tipo de datos (encuesta/registro, transversal/longitudinal, individual/agregado)

Magistral

2ª sesión

Manejo de los datos: tipo de variables, codificación, indicadores

Magistral

3ª sesión

Ficheros de datos individuales, diseño de registro, exploración de la base, tipo de variables

Laboratorio

4ª sesión

Disponibilidad de datos, diseño muestral, ficha técnica

Laboratorio

5ª sesión

Estadística descriptiva univariada: Variables de intervalo y variables categóricas

Magistral

6ª sesión

Frecuencias, medidas centrales, proporciones, tasas

Laboratorio

7ª sesión

Visualización de datos: herramientas gráficas (diagrama de cajas, gráfico de barras, histograma)

Laboratorio

8ª sesión

Estadística inferencial univariada: probabilidad, inferencia y contraste de hipótesis

Magistral

9ª sesión

Intervalos de confianza y contraste de hipótesis

Laboratorio

10ª sesión

Estadística bivariada: descriptiva

Magistral

11ª sesión

Estadística bivariada: inferencial

Magistral

12ª sesión

Tablas de contingencia, comparación de medias

Laboratorio

13ª sesión

Chi cuadrado, contraste de hipótesis, anova, intervalos de confianza

Laboratorio

Metodología docente

Clases teóricas en las que se intercalará la realización de ejercicios prácticos en ordenador y discusiones metodológicas. Se utilizarán funciones básicas de hojas de cálculo y del paquete informático Stata (o paquetes equivalentes en programario libre de código abierto).


Actividades:

Discusión sobre la elección de metodologías cuantitativas para la investigación.

Realización de ejercicios prácticos utilizando hoja de cálculo y Stata.

Realización de los trabajos de la asignatura.

Evaluación

Concepto

%

Comentario

Participación

20%

Ejercicios realizados durante las sesiones (que combinaran la parte práctica y la teoría)

Trabajo 1

40%

Presentación de un trabajo de análisis de datos que requiera la aplicación de técnicas estadísticas básicas planteadas en el aula en la primera parte del curso. Para ello se pondrán a disposición de los estudiantes dos bases de datos criminológicas

Trabajo 2

40%

 

Presentación de un trabajo de análisis de datos que requiera la aplicación de técnicas estadísticas básicas planteadas en el aula en la segunda parte del curso. Para ello se pondrán a disposición de los estudiantes dos bases de datos criminológicas.

Bibliografía y recursos de información

Monografías

Corbetta, Piergiorgio (2007) Metodología y técnicas de investigación social, McGraw Hill, Madrid.

Moore, D. S. (2010) Estadística aplicada básica.  Antoni Bosch Editor.

Ritchey, Ferris J. (2008) Estadística para las ciencias sociales (ed. 2), McGraw Hill, Madrid.

Maxfield, Michael G. (2011) Research methods for criminal justice and criminology, Belmont, CA: Wadsworth Cengage Learning.

 

Artículos / Capítulos de libro

Mayhew, P.; Van Dijk, (2012) “Assessing Crime through International Victimization Surveys”, en Gadd, D., Karstedt, S., Messner, S.F. (Ed.) The SAGE Handbook of Criminological Research Methods. SAGE Publications.

Moore, David S. (2006) “Introduction. Learning from data”, en Peck, R. et al.  Statistics, a guide to the unknown. Cengage Learning.

 

Podrán indicarse lecturas adicionales para sesiones específicas durante el curso.


Curso Académico: 2018/19

8074 - Máster Universitario en Criminología y Ejecución Penal

31889 - Métodos II


Teaching Guide Information

Curso Académico:
2018/19
Centro académico:
807 - Centro Másteres del Departamento de Derecho
Estudio:
8074 - Máster Universitario en Criminología y Ejecución Penal
Asignatura:
31889 - Métodos II
Créditos:
5.0
Curso:
1
Idiomas de docencia:
Teoría: Grupo 1: Castellano
Profesorado:
Jordi Gumà Lao
Periodo de Impartición:
Segundo trimestre
Horario:
Ir a la consulta de Horarios

Presentación

En este curso se proporcionarán herramientas para el planteamiento y el desarrollo de investigaciones cuantitativas básicas. Se discutirán criterios para la elección de metodologías y fuentes de datos secundarias, y se realizarán análisis descriptivos e inferenciales básicos de datos estadísticos.

Competencias asociadas

Competencias generales:

  • Capacidad de análisis y síntesis
  • Habilidades de gestión de la información

Interpersonales

  • Capacidad de reflexión crítica

Sistémicas

  • Habilidad para trabajar de forma autónoma
  • Capacidad de aplicar los conocimientos adquiridos

Competencias específicas:

  • Ser capaz de manera básica de manejarse en el tratamiento de bases de datos
  • Ser capaz de identificar la técnica más adecuada para responder preguntas específicas
  • Ser capaz de interpretar los resultados estadísticos obtenidos

Prerrequisitos

No se requiere formación previa en estadística.

Contenidos

Programación

Tipo de clase

1ª sesión

Tipo de datos (encuesta/registro, transversal/longitudinal, individual/agregado)

Magistral

2ª sesión

Manejo de los datos: tipo de variables, codificación, indicadores

Magistral

3ª sesión

Ficheros de datos individuales, diseño de registro, exploración de la base, tipo de variables

Laboratorio

4ª sesión

Disponibilidad de datos, diseño muestral, ficha técnica

Laboratorio

5ª sesión

Estadística descriptiva univariada: Variables de intervalo y variables categóricas

Magistral

6ª sesión

Frecuencias, medidas centrales, proporciones, tasas

Laboratorio

7ª sesión

Visualización de datos: herramientas gráficas (diagrama de cajas, gráfico de barras, histograma)

Laboratorio

8ª sesión

Estadística inferencial univariada: probabilidad, inferencia y contraste de hipótesis

Magistral

9ª sesión

Intervalos de confianza y contraste de hipótesis

Laboratorio

10ª sesión

Estadística bivariada: descriptiva

Magistral

11ª sesión

Estadística bivariada: inferencial

Magistral

12ª sesión

Tablas de contingencia, comparación de medias

Laboratorio

13ª sesión

Chi cuadrado, contraste de hipótesis, anova, intervalos de confianza

Laboratorio

Metodología docente

Clases teóricas en las que se intercalará la realización de ejercicios prácticos en ordenador y discusiones metodológicas. Se utilizarán funciones básicas de hojas de cálculo y del paquete informático Stata (o paquetes equivalentes en programario libre de código abierto).


Actividades:

Discusión sobre la elección de metodologías cuantitativas para la investigación.

Realización de ejercicios prácticos utilizando hoja de cálculo y Stata.

Realización de los trabajos de la asignatura.

Evaluación

Concepto

%

Comentario

Participación

20%

Ejercicios realizados durante las sesiones (que combinaran la parte práctica y la teoría)

Trabajo 1

40%

Presentación de un trabajo de análisis de datos que requiera la aplicación de técnicas estadísticas básicas planteadas en el aula en la primera parte del curso. Para ello se pondrán a disposición de los estudiantes dos bases de datos criminológicas

Trabajo 2

40%

 

Presentación de un trabajo de análisis de datos que requiera la aplicación de técnicas estadísticas básicas planteadas en el aula en la segunda parte del curso. Para ello se pondrán a disposición de los estudiantes dos bases de datos criminológicas.

Bibliografía y recursos de información

Monografías

Corbetta, Piergiorgio (2007) Metodología y técnicas de investigación social, McGraw Hill, Madrid.

Moore, D. S. (2010) Estadística aplicada básica.  Antoni Bosch Editor.

Ritchey, Ferris J. (2008) Estadística para las ciencias sociales (ed. 2), McGraw Hill, Madrid.

Maxfield, Michael G. (2011) Research methods for criminal justice and criminology, Belmont, CA: Wadsworth Cengage Learning.

 

Artículos / Capítulos de libro

Mayhew, P.; Van Dijk, (2012) “Assessing Crime through International Victimization Surveys”, en Gadd, D., Karstedt, S., Messner, S.F. (Ed.) The SAGE Handbook of Criminological Research Methods. SAGE Publications.

Moore, David S. (2006) “Introduction. Learning from data”, en Peck, R. et al.  Statistics, a guide to the unknown. Cengage Learning.

 

Podrán indicarse lecturas adicionales para sesiones específicas durante el curso.


Curso Académico: 2018/19

8074 - Máster Universitario en Criminología y Ejecución Penal

31889 - Métodos II


Información de la Guía Docente

Curso Académico:
2018/19
Centro académico:
807 - Centro Másteres del Departamento de Derecho
Estudio:
8074 - Máster Universitario en Criminología y Ejecución Penal
Asignatura:
31889 - Métodos II
Créditos:
5.0
Curso:
1
Idiomas de docencia:
Teoría: Grupo 1: Castellano
Profesorado:
Jordi Gumà Lao
Periodo de Impartición:
Segundo trimestre
Horario:
Ir a la consulta de Horarios

Presentación

En este curso se proporcionarán herramientas para el planteamiento y el desarrollo de investigaciones cuantitativas básicas. Se discutirán criterios para la elección de metodologías y fuentes de datos secundarias, y se realizarán análisis descriptivos e inferenciales básicos de datos estadísticos.

Competencias asociadas

Competencias generales:

  • Capacidad de análisis y síntesis
  • Habilidades de gestión de la información

Interpersonales

  • Capacidad de reflexión crítica

Sistémicas

  • Habilidad para trabajar de forma autónoma
  • Capacidad de aplicar los conocimientos adquiridos

Competencias específicas:

  • Ser capaz de manera básica de manejarse en el tratamiento de bases de datos
  • Ser capaz de identificar la técnica más adecuada para responder preguntas específicas
  • Ser capaz de interpretar los resultados estadísticos obtenidos

Prerrequisitos

No se requiere formación previa en estadística.

Contenidos

Programación

Tipo de clase

1ª sesión

Tipo de datos (encuesta/registro, transversal/longitudinal, individual/agregado)

Magistral

2ª sesión

Manejo de los datos: tipo de variables, codificación, indicadores

Magistral

3ª sesión

Ficheros de datos individuales, diseño de registro, exploración de la base, tipo de variables

Laboratorio

4ª sesión

Disponibilidad de datos, diseño muestral, ficha técnica

Laboratorio

5ª sesión

Estadística descriptiva univariada: Variables de intervalo y variables categóricas

Magistral

6ª sesión

Frecuencias, medidas centrales, proporciones, tasas

Laboratorio

7ª sesión

Visualización de datos: herramientas gráficas (diagrama de cajas, gráfico de barras, histograma)

Laboratorio

8ª sesión

Estadística inferencial univariada: probabilidad, inferencia y contraste de hipótesis

Magistral

9ª sesión

Intervalos de confianza y contraste de hipótesis

Laboratorio

10ª sesión

Estadística bivariada: descriptiva

Magistral

11ª sesión

Estadística bivariada: inferencial

Magistral

12ª sesión

Tablas de contingencia, comparación de medias

Laboratorio

13ª sesión

Chi cuadrado, contraste de hipótesis, anova, intervalos de confianza

Laboratorio

Metodología docente

Clases teóricas en las que se intercalará la realización de ejercicios prácticos en ordenador y discusiones metodológicas. Se utilizarán funciones básicas de hojas de cálculo y del paquete informático Stata (o paquetes equivalentes en programario libre de código abierto).


Actividades:

Discusión sobre la elección de metodologías cuantitativas para la investigación.

Realización de ejercicios prácticos utilizando hoja de cálculo y Stata.

Realización de los trabajos de la asignatura.

Evaluación

Concepto

%

Comentario

Participación

20%

Ejercicios realizados durante las sesiones (que combinaran la parte práctica y la teoría)

Trabajo 1

40%

Presentación de un trabajo de análisis de datos que requiera la aplicación de técnicas estadísticas básicas planteadas en el aula en la primera parte del curso. Para ello se pondrán a disposición de los estudiantes dos bases de datos criminológicas

Trabajo 2

40%

 

Presentación de un trabajo de análisis de datos que requiera la aplicación de técnicas estadísticas básicas planteadas en el aula en la segunda parte del curso. Para ello se pondrán a disposición de los estudiantes dos bases de datos criminológicas.

Bibliografía y recursos de información

Monografías

Corbetta, Piergiorgio (2007) Metodología y técnicas de investigación social, McGraw Hill, Madrid.

Moore, D. S. (2010) Estadística aplicada básica.  Antoni Bosch Editor.

Ritchey, Ferris J. (2008) Estadística para las ciencias sociales (ed. 2), McGraw Hill, Madrid.

Maxfield, Michael G. (2011) Research methods for criminal justice and criminology, Belmont, CA: Wadsworth Cengage Learning.

 

Artículos / Capítulos de libro

Mayhew, P.; Van Dijk, (2012) “Assessing Crime through International Victimization Surveys”, en Gadd, D., Karstedt, S., Messner, S.F. (Ed.) The SAGE Handbook of Criminological Research Methods. SAGE Publications.

Moore, David S. (2006) “Introduction. Learning from data”, en Peck, R. et al.  Statistics, a guide to the unknown. Cengage Learning.

 

Podrán indicarse lecturas adicionales para sesiones específicas durante el curso.